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喜获国家发明专利,AI智能系统应用于肺结核筛查新突破!
发布日期:2023-11-03    来源:市疾控中心  浏览次数:  字号:〖
 

近日,由常州市疾控中心慢传科主导研发的“皮肤瘀痕测量及皮下硬块感知测试的AI系统、分析方法”获得国家发明专利,这是AI智能系统应用于肺结核筛查的新突破!

当前,临床医学中对于肺结核PPD结核菌素试验后的表皮反应的红晕(瘢痕)大小测量的传统的方法是由医生标定红晕的两个点,然后通过直尺量皮试反应后的瘢痕的大小,由于皮肤的不平整性,测量其大小非常不方便,而且测量误差较大,不利于准确量取测试者的皮损大小或者面积;再者,皮下硬块形成后,医生一般通过触摸感知硬块的存在,估算硬块的大小,测量不精准,存在一定的主观性误差。

图1基于图形图像识别技术的皮肤瘢痕大小测量及皮下硬块AI感知测量系统结构图

1摄像镜头;2照明灯;3基体;4像素标定尺;5触摸传感器;6信息处理模块;7计算机系统

而此项发明专利则采用基体、像素标定尺、摄像镜头、触摸传感器、信息处理模块和计算机系统相结合的方式,由图形图像识别子系统和皮肤硬块感知测试子系统可以共同组成一个基于图形图像识别技术的皮肤瘢痕大小测量及皮下硬块AI感知测系统(图1)。

该系统一方面通过图形图像识别子系统采集皮试反应后皮肤瘢痕的图像数据,从所述图像数据中提取特定的特征,对所述图像数据进行训练,得到图形图像识别模型;另一方面通过皮肤硬块感知子系统则采集皮肤硬块数据和病理学数据,从采集的所述皮肤硬块数据和病理学数据中提取出每张皮肤硬块图像中的重要特征,对所述皮肤硬块数据和病理学数据进行训练,得到皮下硬块感知测试模型。

此次发明专利将大大提高肺结核PPD结核菌素试验测量的准确性和效率,用自动化的测量减少人为错误和主观性的影响,实现判读数据的实时传输和导出,增强了数据的科学性、客观性和可视化程度。

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